AI Co-founder Stack ของบริษัทคนเดียวในปี 2026

senior dev ในกรุงเทพ ~฿120,000/เดือน. marketer ~฿35,000. VA ~฿15,000. รวม ฿170,000/เดือน ยังไม่ได้ ship ฟีเจอร์อะไรเลย.

หรือคุณจะจ่าย ~฿7,000/เดือน ให้ AI แทนเกือบทั้งหมด.

นี่คือ stack ที่บริษัทคนเดียวใช้ในปี 2026.

ตำแหน่ง: Engineer

Claude Code + Cursor

Claude Code อยู่ใน terminal ของคุณ ชี้มันไปที่ repo บอกว่าอยากได้อะไร แล้วมัน ship ทั้งฟีเจอร์ — เขียน code, รัน test, เปิด PR. Cursor จัดการฝั่ง editor สำหรับ tweak และ review.

• ค่าใช้จ่ายจริง: ~฿1,400/เดือน (Claude Pro ~฿700 + Cursor Pro ~฿700)
• แทนใคร: junior–mid dev ที่เขียนฟีเจอร์ได้แต่ต้องมีคนกำกับ

ตำแหน่ง: Marketer

Perplexity + Descript + Claude

• Perplexity สำหรับ research ที่จะกินเวลา marketing เป็นชั่วโมง

• Descript เปลี่ยน 1 podcast เป็น 10 clips สั้น

• Claude เขียนทุกอย่าง: โพสต์, sales page, cold email

• ค่าใช้จ่ายจริง: ~฿1,550/เดือน (Perplexity ~฿700 + Descript ~฿850 · Claude ใช้รวมกับ engineer แล้ว)

• แทนใคร: content marketer + video editor

ตำแหน่ง: Ops

Zapier + Plain

• Zapier เชื่อม stack เข้าด้วยกัน — Stripe → CRM → Slack

• Plain เป็น customer support inbox (AI ร่างคำตอบให้)

• ค่าใช้จ่ายจริง: ~฿1,600/เดือน (Zapier ~฿700 + Plain ~฿900)

• แทนใคร: VA และงาน "ops" ทั่วไป

รวมแล้วเท่าไหร่

| ตำแหน่ง | ค่าจ้างคน | ค่า AI | |---|---|---| | Senior dev | ฿120,000 | ฿1,400 | | Marketer | ฿35,000 | ฿1,550 | | VA / Ops | ฿15,000 | ฿1,600 | | Misc tools (GitHub, hosting, domain) | — | ~฿2,500 | | รวม | ฿170,000/เดือน | ~฿7,050/เดือน |

ส่วนต่าง ~฿163,000/เดือน = ~฿2,000,000/ปี เก็บเข้ากระเป๋าตัวเอง.

ของเสริมที่ไม่ได้บังคับ

ถ้ามีงบเพิ่มอีกนิด:

• GitHub Pro ~฿150/เดือน — private repos + Copilot
• Vercel Pro ~฿700/เดือน — deploy production-ready
• Notion ฟรี → Pro ~฿350/เดือน — docs + database
• Linear ฟรี → Standard ~฿300/เดือน — project mgmt
• Stripe — ไม่มี monthly, แค่ 3.65% per transaction

รวม tier "everything": ~฿9,000-10,000/เดือน — ยังต่ำกว่าค่าจ้างคนคนเดียวมาก.

คำเตือนตรงๆ

คุณไม่ได้งานคุณภาพ senior ที่ ~฿7,000/เดือน. คุณได้ "พอ" — พอจะ ship, พอจะโต, พอจะอยู่คนเดียวได้แบบมีกำไร แทนที่จะติดอยู่กับการบริหารคน.

3 จุดที่ AI ยังไม่ทำได้ดี:

1. Sales call ที่ต้องอ่านสีหน้า — ลูกค้า enterprise ยังต้องคุยคน
2. Creative leap — design ที่ break norm หรือ copywriting ที่ shock — AI ทำได้ "ดี" แต่ไม่ "ปังจริง"
3. Long-term strategy — เลือกว่าจะ pivot หรือ stay — ยังต้องคุณคิดเอง

สรุป

~฿170,000 → ~฿7,000 คือ trade-off ที่บริษัทคนเดียวต้องการ. ไม่ได้ best-in-class — แต่ "พอ" ที่จะเอาตัวรอด + เติบโต + ไม่ติดกับการ manage คน.

และสำหรับคนที่อยาก leverage > headcount — นั่นแหละคือสมการที่ถูกต้อง.